По прогнозам Центрального института мониторинга Сбера, внедрение технологий генеративного искусственного интеллекта способно обеспечить прирост российского ВВП в пределах от 2,8% до 9,8% к 2030 году. Итоговый показатель будет напрямую зависеть от темпов интеграции новых алгоритмов в экономику, как следует из результатов исследования организации.
Руководитель ЦМИ Сбера Александр Исаков выделил два принципиально разных сценария развития событий. При первом варианте, предполагающем лишь автоматизацию разрозненных функций без глубокой трансформации рабочих циклов, ежегодный рост производительности труда составит менее 1,5%. Вторая модель предполагает масштабную перестройку отраслевых цепочек и бизнес-процессов, что может разогнать эффективность труда выше отметки в 1,5% в год. Соответственно, нижний порог в 2,8% соотносится с первым сценарием, а верхняя планка в 9,8% — со вторым.
Сравнивая международный контекст, авторы исследования подчеркивают специфику отечественного рынка. В отличие от США и Китая, где развитие GenAI подпитывается фондовыми рынками, венчурным капиталом и мощной господдержкой, российская модель опирается на внутренние ресурсы крупных экосистем. Несмотря на меньший объем внутреннего рынка, именно крупнейшие игроки обеспечивают необходимый масштаб инвестиций.
Для достижения максимально оптимистичного прогноза, Александр Исаков отметил необходимость перехода от точечного использования ИИ отдельными специалистами к системной реорганизации предприятий. По его мнению, реализация этого потенциала возможна только при одновременном соблюдении четырех факторов: наличии достаточного количества вычислительных мощностей, доступе к электроэнергии, наличии качественных данных и подготовке квалифицированных кадров.
