В рамках мероприятия Kazan Digital Week советник первого заместителя президента — председателя правления ВТБ Сергей Путятинский сообщил о внедрении новых инструментов персонализации. Банк интегрирует систему моделей на базе машинного обучения (ML), чтобы сделать общение с частными клиентами более точным и эффективным.
Алгоритмы анализируют накопленные данные о поведении пользователей: от предпочтительного времени работы в мобильном приложении до способов взаимодействия с банком, будь то визиты в офисы или онлайн-сервисы. Система учитывает реакцию человека на различные типы уведомлений. Например, если клиент регулярно просматривает push-сообщения по утрам, но игнорирует телефонные вызовы, интеллектуальная CRM-система получит инструкцию отправлять информацию именно через уведомления в утренние часы, исключая навязчивые звонки днем.
На текущий момент в CRM-системе ВТБ уже функционирует механизм, позволяющий определять наиболее подходящий формат связи. Система помогает выбирать между СМС, электронными письмами, звонками или push-уведомлениями, опираясь на текущую ситуацию и привычки конкретного пользователя.
