Искусственный интеллект
# москва

Виртуальный помощник Александра перешел на использование двух языковых моделей для автоматизации ответов пассажирам Москвы

Виртуальный помощник Александра перешел на использование двух языковых моделей для автоматизации ответов пассажирам Москвы
Читайте в этой статье:
База знаний московского транспортного чат-бота Александра обновлена нейросетями на 82%. Это позволило виртуальному помощнику эффективнее взаимодействовать с пассажирами и автоматизировать ответы.

Интеграция технологий искусственного интеллекта в городские сервисы стала приоритетным направлением развития столичного пассажирского транспорта. Как сообщил заместитель мэра Москвы по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов, база знаний транспортного чат-бота «Александра» была обновлена нейросетями на 82%. Это технологическое решение позволило значительно повысить эффективность взаимодействия цифрового ассистента с горожанами.

Согласно информации от Максима Ликсутова, данный проект стал первым в России, где транспортный виртуальный помощник Департамента транспорта Москвы начал опираться на две масштабные языковые модели. Эти алгоритмы предназначены для оперативного поиска данных и формирования ответов на запросы пользователей. В основном нейросети помогают разбираться с вопросами, касающимися работы сайтов, мобильных приложений и эксплуатации транспортного комплекса. Эффективность внедрения подтверждается статистикой: порядка 70% пассажиров получают исчерпывающую информацию самостоятельно, не дожидаясь подключения живого оператора. При этом скорость реакции системы составляет менее двух секунд.

На сегодняшний день искусственный интеллект сопровождает почти 2 тысячи человек ежедневно. Благодаря обновленным алгоритмам «Александра» способна давать подробные разъяснения по работе Московского метрополитена, МЦК, МЦД, а также наземных и пригородных маршрутов. Функциональные возможности бота охватывают такие задачи, как информирование о правилах парковки, помощь в поиске машин, отправленных на эвакуацию, и предоставление расписаний столичных автовокзалов. Кроме того, разработчики обучили систему поддерживать неформальный диалог: ассистент может обсудить с пользователем книги, мечты или свои виртуальные увлечения.

Использование нейросетевых технологий обеспечило ассистенту способность удерживать контекст беседы и понимать даже нестандартные формулировки вопросов. Взаимодействовать с «Александрой» можно через различные цифровые каналы, включая социальные сети, официальные сайты или специализированные мобильные приложения.

Похожие новости

Здесь может быть ваша реклама