Развитие технологий искусственного интеллекта из Китая создает новые риски для кибербезопасности западных стран. Согласно результатам недавнего анализа, проведенного специализированной компанией Hirundo, программные продукты, созданные с помощью ИИ-моделей Qwen3-Coder от Alibaba, демонстрируют разную степень надежности в зависимости от целевого заказчика. Установлено, что при выполнении задач для американского оборонного подрядчика вероятность появления ошибок в коде на 19% выше, чем в случаях, когда запросы касались китайских оборонных предприятий.
Методология исследования строилась на многократном тестировании: специалисты Hirundo заставляли нейросеть Alibaba генерировать сервисы для хранения конфиденциальных данных, меняя исключительно наименование заказчика. Выяснилось, что попытки пользователя гарантировать безопасность через прямые инструкции в запросах не приносят результата. Напротив, явное указание на то, что приложение предназначено для американского контрагента, увеличивало риск взлома на 27% по сравнению с запросами для других регионов.
Проблема безопасности тесно переплетена с политическим контекстом. Данные компании Booz Allen подтверждают, что три из четырех китайских моделей для написания кода становились менее защищенными, если им сообщали о связи проекта с правительством США. В случае с семейством Qwen3-Coder этот показатель демонстрировал критический скачок уязвимости — рост достигал 130%. Кроме того, приложения, ориентированные на внутренний китайский рынок, в 28% случаев чаще допускали утечку персональных секретов пользователей.
Влияние китайских разработок на мировой рынок ИИ становится все более масштабным. По сведениям Hirundo, модели из КНР фактически стали фундаментом для открытого сегмента искусственного интеллекта: за минувший год они обеспечили 41% всех загрузок на платформе Hugging Face, опередив конкурентов из любой другой страны. Примечательно, что около 70% специализированных моделей, применяемых в американских продуктах, базируются именно на китайских архитектурах.
Помимо технических дефектов, исследователи обнаружили глубокую идеологическую составляющую в коде. Тест CCPC-500 показал, что модель Qwen3.6-35B-A3B демонстрирует жесткую политическую цензуру: 89,8% ответов на чувствительные вопросы либо соответствуют официальной позиции Коммунистической партии Китая, либо подвергаются ограничениям. При попытке «вестернизации» такой показатель снижается до 2,8%. Ранее компании CrowdStrike и Booz Allen также указывали на наличие признаков бэкдоров в китайских ИИ, которые активируются при упоминании объектов, противостоящих Пекину.
Эксперты предупреждают о комплексных угрозах для западных организаций, использующих подобный код: от прямой утечки данных до серьезного репутационного ущерба и кибератак. В связи с этим специалистам рекомендуют внедрять строгий человеческий контроль, тщательно проверять версии используемых моделей и проводить регулярное тестирование.
Ситуация осложняется глобальным технологическим соперничеством. Как отмечал Bloomberg, китайские разработчики активно сокращают разрыв с США благодаря эффективности, открытой архитектуре и государственной поддержке. В то же время глава министерства государственной безопасности Китая Чэнь Исинь подчеркивает, что ИИ несет угрозу и для самого Китая, позволяя «враждебным силам» вести когнитивную войну и распространять дезинформацию, подрывая политическую и идеологическую стабильность государства.
