В Российской Федерации начал работу новый технологичный инструмент для поддержания физического благополучия — интеллектуальный ассистент, созданный на базе нейросетевых технологий. Разработка, призванная сопровождать пользователей в вопросах формирования полезных привычек, стала результатом сотрудничества Сеченовского университета и Национального медицинского исследовательского центра терапии и профилактической медицины (НМИЦ ТПМ). О запуске данного сервиса официально проинформировала пресс-служба Министерства здравоохранения России.
Бесплатное приложение, получившее название «Худеем на здоровье», функционирует на базе программного решения «ГигаЧат», которое было спроектировано компанией «Сбер». Чтобы гарантировать достоверность рекомендаций, эксперты Сеченовского университета и НМИЦ ТПМ провели комплексную проверку системы. В ходе медицинских «экзаменов» нейросеть продемонстрировала глубокие познания в широком спектре дисциплин: от кардиологии, гастроэнтерологии и педиатрии до онкологии, стоматологии, неврологии, ревматологии, пульмонологии, клинической фармакологии, а также лечебного дела и диетологии.
Фундаментом для работы цифрового помощника послужили проверенные клинические методики и валидированные материалы, подготовленные специалистами вышеупомянутых медицинских институтов. Согласно сведениям из Минздрава России, база знаний ИИ-ассистента охватывает критически важные аспекты повседневной жизни: от режима сна и физической активности до стратегий профилактики различных недугов и контроля питания.
Министр здравоохранения Михаил Мурашко подчеркнул значимость проекта, охарактеризовав ассистента как персонального проводника, способного помогать людям минимизировать риски для здоровья и вовремя изменять деструктивные привычки.
Подобные разработки в области медицины подтверждаются и другими научными данными. Так, в июне текущего года исследователи представили отчет об эффективности нейросетей при принятии клинических решений. В ходе тестов система Mira показала точность диагностики таких патологий, как легочная эмболия и аппендицит, на уровне 87,1%, что на почти 10 процентных пунктов выше показателей группы из шести врачей-терапевтов. В то же время нейросеть Google Amie продемонстрировала превосходство в вопросах подбора медикаментозной терапии и выбора оптимального плана лечения.
