Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN), курирующая работу Большого адронного коллайдера, и французский разработчик Mistral AI официально подтвердили намерение объединить усилия. Согласно заявлению, опубликованному 15 октября, стороны подписали согламушение о намерениях, которое закладывает фундамент для долгосрочного стратегического партнерства. Главной целью этого альянса станет проектирование «Большой физической модели» (Large Physics Model) — первой в своем роде базовой системы искусственного интеллекта, адаптированной под нужды физики столкновений частиц.
В основе новой технологии ляжет обучение на колоссальных массивах данных, включающих миллиарды симуляций протон-протонных взаимодействий, происходящих в недрах Большого адронного коллайдера. Разрабатываемая модель призвана взять на себя комплекс функций: от реконструкции процесса столкновений на основе данных с детекторов и идентификации частиц до выявления аномальных, «неожиданных сигналов» и проведения экспертизы проектов оборудования для будущих детекторов.
На сегодняшний день процесс интерпретации результатов экспериментов представляет собой цепочку разрозненных специализированных алгоритмов. Эти инструменты последовательно переводят первичные сигналы от датчиков в информацию о частицах, которую затем изучают ученые. Хотя элементы машинного обучения уже применяются в некоторых узких задачах, новая инициатива нацелена на создание универсального решения, способного интегрировать эти разрозненные этапы в единый процесс.
Директор CERN по информационным технологиям Энрика Поркари подчеркнула, что сфера физики высоких энергий является идеальной площадкой для разработки и максимально строгой проверки возможностей искусственного интеллекта. По ее словам, партнерство с Mistral AI, которая считается ключевым европейским игрокам в индустрии ИИ, позволит создать инструменты, доступные и пригодные для использования всем мировым научным сообществам.
В этом технологическом союзе роли распределены следующим образом: CERN выступает поставщиком уникального опыта в области фундаментальной науки, работы с массивами данных и проведения сверхсложных вычислений, в то время как Mistral AI привносит экспертизу в области обучения масштабных нейросетевых архитектур. Хотя на первом этапе фокус будет сосредоточен исключительно на физике высоких энергий, в перспективе наработки проекта могут найти применение в иных научных дисциплинах.
Масштаб стоящей задачи обусловлен колоссальными объемами информации: в распоряжении CERN находится около одного эксабайта экспериментальных данных (что эквивалентно миллиону терабайт). Ситуация осложнится после запуска модернизированной версии ускорителя — HL-LHC, запланированного на 2030 год, когда интенсивность столкновений частиц увеличится в десять раз.
Вице-президент Mistral по ИИ для инженерных задач Йоханнес Брандштеттер отметил, что данная коллаборация поможет понять, насколько крупные языковые модели способны адаптироваться к экспоненциально растущей сложности физических процессов. Он также добавил:
Подобные интеллектуальные инструменты способны стать катализатором для совершения фундаментальных научных открытий.
Напомним, что Большой адронный коллайдер представляет собой кольцевой ускоритель протяженностью 27 километров. В июне организация CERN объявила о приостановке его работы для проведения масштабной модернизации, которая продлится до 2030 года. Обновление инфраструктуры и детекторов необходимо для повышения точности наблюдений и поиска физических явлений, которые не вписываются в рамки современных научных теорий.
Параллельно с этим CERN изучает возможность реализации проекта будущего кольцевого коллайдера (FCC) с длиной окружности порядка 91 километра. Согласно отчету о технико-экономическом обосновании, представленному в апреле 2025 года, стоимость реализации первой очереди этого гиганта оценивается в 15 миллиардов швейцарских франков. План развития предполагает создание сначала электрон-позитронного ускорителя, а впоследствии — протон-протонного коллайдера с энергией столкновений, достигающей 100 тераэлектронвольт.
