Использование искусственного интеллекта в исследовательских процессах несет в себе скрытую угрозу искажения научной истины. Как сообщил «Газете.Ru», нейробиолог Балабанов подчеркивает: несмотря на расширение горизонтов, которые открывают нейросети по сравнению с традиционным программным обеспечением, частота их промахов существенно выше. По словам ученого, пятипроцентная доля ошибок, являющаяся допустимой для ИИ, становится критической для фундаментальной науки.
Ученый акцентировал внимание на том, что каждый двадцатый эксперимент, проведенный с помощью таких технологий, может оказаться ошибочным. Подобная погрешность способна запустить цепную реакцию: неверный результат может послужить фундаментом для новых изысканий, тем самым направляя целые научные школы по ложному пути.
Параллельно с технологическими рисками в ИТ-сфере наблюдается кризис трудоустройства. Разработчик сайта Кремля Артём Геллер в интервью НСН отметил, что дефицит вакансий охватил различные сегменты индустрии, при этом наиболее уязвимыми перед рыночной ситуацией оказались начинающие специалисты в области программирования и дизайна.
